테디베어의 잡지식세상

Mac 창 및 작업 관리 단축키 완벽 가이드: 멀티태스킹 효율을 높이자!📚 목차들어가는 글창 및 작업 관리의 중요성2.1 멀티태스킹을 잘해야 생산성이 올라간다2.2 Mac과 Windows의 작업 전환 차이Mac에서 알아두면 좋은 창 및 작업 관리 단축키3.1 Command(⌘) + Tab: 활성화된 애플리케이션 간 전환3.2 Command(⌘) + `: 같은 애플리케이션 내 창 전환3.3 Command(⌘) + Option + H: 현재 앱 외의 모든 창 숨기기3.4 Command(⌘) + M: 현재 창 최소화3.5 Control + 위/아래 방향키: Mission Control 및 앱 창 전환생산성을 높이는 창 관리 팁4.1 전체 화면 모드와 Split View 활용하기4.2 Mission Contr..

🛠️ 디버깅, 오류 메시지, 로그: 개발에서 꼭 알아야 할 기초 용어📑 목차🔍 서론: 개발을 하며 마주하는 중요한 용어🐞 디버깅(Debugging): 오류를 찾아 수정하는 과정💬 오류 메시지(Error Messages): 문제의 단서를 제공하는 안내서📜 로그(Logs): 프로그램 상태를 추적하는 중요한 기록📝 용어 기록: 개발을 하면서 배우는 기초 용어들🏁 결론: 디버깅, 오류 메시지, 로그의 중요성💡 함께보면 좋은 글2025.01.09-✅ 인턴 면접 보기 전 준비 꿀팁: 합격을 위한 철저한 준비 방법목차인턴 면접을 앞두고 준비해야 할 필수 사항들과 성공적인 합격을 위한 전략들을 소개합니다.Go2023.10.19-대충 끄적이는 코딩노트_유니티 라이선스 인증 - 테디베어유니티 라이선스 인증..

Mac에서 파일 관리하는 법: Finder 단축키와 Windows 비교 팁📚 목차들어가는 글Finder와 파일 관리의 중요성2.1 Finder란?2.2 Finder 주요 기능 소개Mac에서 알아두면 좋은 Finder 단축키3.1 Command(⌘) + N: 새 Finder 창 열기3.2 Command(⌘) + Shift + N: 새 폴더 만들기3.3 Command(⌘) + Delete: 파일 삭제3.4 Command(⌘) + Option + Space: Finder 검색창 열기3.5 Command(⌘) + Shift + .: 숨김 파일 보기/숨기기Windows와 Mac의 파일 관리 차이점생산성을 높이는 Finder 사용 팁5.1 사이드바 커스터마이징5.2 태그 활용하기5.3 스마트 폴더 만들기마무리 글..

제목: 도메인 선택 가이드: .com, .co.kr, .org의 차이점과 선택 전략목차함께 보면 좋은 글서론: 왜 도메인 선택이 중요한가?본문✅ 1️⃣ 도메인이란? 웹사이트의 첫인상✅ 2️⃣ .com, .co.kr, .org 도메인의 차이점과 특징✅ 3️⃣ 도메인 선택 시 고려해야 할 요소✅ 4️⃣ 각 도메인별 추천 상황과 실제 사용 사례✅ 5️⃣ 도메인 선택 시 주의사항과 실수 방지 팁마무리 글: 성공적인 온라인 비즈니스를 위한 도메인 선택태그1️⃣ 함께 보면 좋은 글 2025.01.08-국민내일배움카드 완벽 가이드: 신청 방법부터 사용법까지 바로가기 2025.01.08-2025년 설 연휴 임시공휴일 지정! 설날 준비와 연휴 계획 가이드 🎉 바로가기 2025.01.07-2025년 대학생을 위한 애플 ..

"GPT vs BERT: 어떤 언어 모델이 어떤 상황에서 더 적합한가?BERT, RoBERTa, LLaMA, BLOOM 등과 GPT 비교 총정리"목차들어가며함께 보면 좋은 글서론본문1 대규모 언어 모델(LLM)의 개념과 역사2 GPT란 무엇인가?3 BERT와 RoBERTa: 이해 중심 언어 모델4 LLaMA: 메타(구 페이스북)의 오픈소스 대형 모델5 BLOOM: 다국어 지원의 선두주자 모델6 사전 학습 방식 비교 (Auto-regressive vs Masked LM)7 인퍼런스 속도 및 리소스 요구사항8 파인튜닝(Fine-tuning) 난이도와 접근 방식9 지원 언어 범위와 멀티모달 확장성10 어떤 모델을 어떤 상황에서 선택할까?결론태그들어가며자연어 처리(NLP) 분야가 거듭 발전함에 따라, 대규모 언..

"GPT-1에서 GPT-4까지: 언어 모델의 진화 과정과 OpenAI의 비전"목차들어가며: GPT 모델 발전의 의의GPT 이전의 언어모델 연구 흐름과 한계점GPT-1: 시초를 알린 Transformer 기반 언어 모델3.1 GPT-1의 탄생 배경3.2 파라미터 규모 및 학습 데이터 특성3.3 기존 모델 대비 GPT-1의 성능 개선 포인트GPT-2: 파라미터 수의 폭발적 증가와 언어 능력 확장GPT-3: 획기적 성능 도약, Few-shot 학습 시대의 도래GPT-3.5: 중간 단계 진화와 성능 정교화GPT-4: 멀티모달 처리와 지식 확장, 정교함의 극치모델 발전에 따른 핵심 변화 정리OpenAI의 비전과 언어모델의 미래정리: GPT-1에서 GPT-4까지, 그리고 그 너머함께 보면 좋은 글 2024.12...