"GPT-1에서 GPT-4까지: 언어 모델의 진화 과정과 OpenAI의 비전"목차들어가며: GPT 모델 발전의 의의GPT 이전의 언어모델 연구 흐름과 한계점GPT-1: 시초를 알린 Transformer 기반 언어 모델3.1 GPT-1의 탄생 배경3.2 파라미터 규모 및 학습 데이터 특성3.3 기존 모델 대비 GPT-1의 성능 개선 포인트GPT-2: 파라미터 수의 폭발적 증가와 언어 능력 확장GPT-3: 획기적 성능 도약, Few-shot 학습 시대의 도래GPT-3.5: 중간 단계 진화와 성능 정교화GPT-4: 멀티모달 처리와 지식 확장, 정교함의 극치모델 발전에 따른 핵심 변화 정리OpenAI의 비전과 언어모델의 미래정리: GPT-1에서 GPT-4까지, 그리고 그 너머함께 보면 좋은 글 2024.12...
[GPT란 무엇이며 왜 혁신적인가?] GPT AI 기본 개념 정리 및 활용 전략 완벽 가이드목차서론본문GPT란 무엇인가?언어 모델(Language Model)의 기본 원리Transformer 아키텍처: GPT 혁신의 핵심사전 학습(Pre-training)과 추론(Inference): GPT 작동 메커니즘미세조정(Fine-tuning): 특정 업무에 특화된 모델 구현GPT의 혁신성: 왜 주목받는가?앞으로의 전망: GPT의 진화 방향마무리태그 서론GPT 이해의 중요성인공지능(AI) 분야는 최근 몇 년간 폭발적인 성장을 거듭해오고 있으며, 그 중심에는 자연어 처리(NLP) 기술이 자리 잡고 있습니다. 특히 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈는 언어 모델(Languag..
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